About this...
In der Abteilung „Passive Radar Engineering“ wird das Passivradarprodukt Twinvis in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Fachbereichen entwickelt, verifiziert und beim Kunden integriert sowie abgenommen.
Twinvis ist ein technologisch führendes Passivradarsystem, das kontinuierlich weiterentwickelt wird und mit seinen innovativen Ansätzen weltweit erfolgreich im Einsatz ist.
Als System Engineer arbeiten Sie eng mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Bereichen zusammen. Sie sind Teil vielfältig zusammengesetzter Teams mit ausgeprägtem Teamgeist und einem sehr guten Arbeitsklima. Neben der technischen Entwicklung unterstützen Sie auch Projektmanagementaktivitäten, die Angebotserstellung sowie die Präsentation unserer Produkte bei Kunden.
Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Signalverarbeitungsalgorithmen für Passivradarsysteme
Verarbeitung und Auswertung bistatischer und multistatischer Radarsignale zur Zielentdeckung, -verfolgung und -klassifikation (z. B. CFAR, Tracking, Datenfusion)
Entwurf von Systemkonzepten sowie Erstellung von System- und Projektdokumentation (z. B. Schnittstellen-, Verifikations- und Abnahmedokumente)
Requirements Engineering inklusive Analyse, Spezifikation und Management von Anforderungen
Synchronisation und Verarbeitung bestehender Senderinfrastrukturen (FM, DVB-T, DAB, LTE, 5G, perspektivisch 6G)
Simulation und Analyse von Radarszenarien (z. B. mit MATLAB, Python, C/C++)
Planung, Durchführung und Auswertung von Verifikations- und Abnahmeprüfungen
Mitarbeit in multidisziplinären Entwicklungsteams in enger Zusammenarbeit mit Fachentwicklung, Produktion, Logistik und Lieferanten
Unterstützung nationaler und internationaler Messkampagnen
Fachliche Anforderungen
Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Nachrichtentechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Erfahrung in der Entwicklung von Radarsystemen, idealerweise im Bereich Passivradar
Erfahrung in der Systemverifikation und Abnahme komplexer technischer Systeme
Praxis in der Anwendung von Zeit-Frequenz-Analyse, Kreuzkorrelation, Doppler-Verarbeitung sowie Detektionsalgorithmen
Fundierte Kenntnisse in der Radar- und Signalverarbeitung
Idealerweise vertiefte Kenntnisse im Bereich bistatischer und multistatischer Radarsysteme
Sehr gute Programmierkenntnisse in MATLAB, Python und/oder C/C++
verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse