Zweck und Ziel der Stelle
Diese Position ist für Arbeitnehmerüberlassung.
Im Produkt "Architektur und Technologiemanagement Enabling“ gestaltest Du die AI- und datenbezogene Architektur und Bebauung (Enterprise Architecture) im Einkaufsbereich im Allgemeinen und bei Nachhaltigkeitsthemen im Speziellen. Sowohl eine erste fachliche Kompetenz in Einkaufsprozessen als auch Technologie-Know-How im Bereich AI und Cloud sind neben proaktiver Einsatzbereitschaft und Kommunikationsfähigkeiten auch im internationalen Kontext hierbei zentrale Erfolgsfaktoren.
Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
- Dich erwartet ein motiviertes Team mit hoher Fach- und IT-Kompetenz für die Enabling Prozesse (d.h., Einkauf, Finanzen, Personal/Real Estate und Corporate Management).
- Du hast die Chance die AI- und datenbezogene Architektur und Bebauung der Einkaufsprozesse in den Domänen und Produkten als auch übergreifenden Projekt-Initiativen aktiv mitzugestalten.
- Die Konzeption von AI- und datenbezogenen IT-Lösungen bzgl. Individual-Entwicklung, Kauf-Software und SaaS-Integration zusammen mit den FG-5 Produkt-Teams, Cloud Service Providern wie z.B. Microsoft Azure, IT-Hubs und externen Dienstleistern ist wesentlicher Teil deiner Tätigkeit.
- Du bist zuständig für die Identifikation von Handlungsbedarfen, Vorstellung von Ergebnissen im IT-Architektur und Bebauungs-Netzwerk und Workshops sowie für die Gestaltung von Bebauungen und Lösungsräumen insbesondere im Bereich der Einkaufsprozesse. Neben technischen Fragestellungen zu AI und Architekturen mit Datenplattformen spielt die Integration in Standard Plattformen wie z.B. Cloud Data Hub (CDH), SAP BW/Datasphere, Kafka/APIGee als auch das Thema Cloud-Technologien eine große Rolle.
- Die enge Zusammenarbeit mit unseren internen Kunden, im Architekturnetzwerk und den internen Plattformprovidern rundet dein Tätigkeitsprofil ab.
Fachliche Anforderungen
- Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare, in der Praxis erworbene mehrjährige technische Kenntnisse sowie Projekterfahrung <5 Jahre.
- Selbstständiges und proaktives Arbeiten; Analytisches & strukturiertes Vorgehen; sehr hohe Lernbereitschaft.
- Ausgeprägte und operative Kenntnisse im Bereich Software/Data Engineering (insb. mit Python) oder Solution Architecture, Cloud (insb. Azure) und/oder Enterprise Architecture Management.
- Hands-on AI-Erfahrung mit GenAI, LLM, MCP-Server, A2A, RAG, Testen von AI-Applikationen, AI-Plattformen (z.B. GitHub Copilot, ClaudeCode)
- Erfahrung oder starkes Interesse an Ontologien, z. B.: semantische Modelle, Domänenmodelle, konzeptuelle Datenbeschreibungen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Du besitzt das Talent, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und zu strukturieren? Du arbeitest gern auch im internationalen Kontext und willst die Finanzprozesse mit gestalten?
Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot
- Interessante Herausforderungen in einem mittelständischen Motorsportunternehmen mit Tradition
- 30 Tage Urlaubsanspruch
- Attraktive Konditionen mit unbefristeter Anstellung
- Zuschuss zur Rentenvorsorge
- Corporate-Benefits-Programm, Rabatte bei namhaften Onlineshops und Dienstleistern
- Bike-Leasing zu günstigen Konditionen
- Bahn ticket
- Wellpass
- Team- und Firmenevents sorgen für ein gutes Arbeitsklima
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