Software Ingenieur m/w/d

Für unseren Kunden in München suchen wir ab sofort eine Software Ingenieur m/w/d.

Werden Sie Teil eines sympathischen und hoch motivierten Teams.

Wir bieten Dir:

• einen unbefristeten Arbeitsvertag
• attraktive Vergütung
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Zu Deinen Aufgaben gehört: 

• Weiterentwicklung des C#/.NET-Tools (Architektur, Features, Zuverlässigkeit, Performance)
• Pflege und Erweiterung der Integrationen mit Azure DevOps/TFS (Work Items, Anhänge, Metadaten)
• Pflege der Model-Context-Protocol-(MCP)-Schnittstellen zu den zugrunde liegenden Modulen
• Entwicklung, Training, Evaluation und Auslieferung Python-basierter ML-Modelle (Sentence Embeddings, classification/ranking, multimodal)
• Design robuster .NET–Python-Interoperabilität (API-Grenzen, Versionierung, Modell-Paketierung)
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines
• Verbesserung von Datenqualität, Workflows und Evaluationsmetriken zur Steigerung der Zuweisungsgenauigkeit und Analysequalität

Lass uns zusammenarbeiten! Das bieten wir Dir:

• Mitarbeit in einem erfolgreichen, kollegialen Team
• eine langfristige Perspektive mit individuellen Entwicklungsmöglichkeiten
• kontinuierliche fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• moderne IT-Technik und eine digitale Arbeitswelt 
• ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage

HELMES; das steht für über 30 Jahre Erfahrung. Wir sind mehr als Dein neuer Arbeitgeber, wir hören zu und untersützten Dich in Deiner persönlichen Entwicklung und bei der Erreichung Deiner Ziele. Wir finden Vielfalt gut und freuen uns über jede Bewerbung

Wir sprechen Deine Sprache und verstehen Dich auch in englisch und polnisch! 

Lass uns gemeinsam Deinen beruflichen Weg planen. Deine Qualifikationen als Software Ingenieur (m/w/d) sind:

• Abgeschlossenes Bachelor-Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswesen oder vergleichbar
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von C#- und modernen .NET-Anwendungen (ASP.NET, Razor, HTML)
• Praktische Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning (Design, Implementierung und Anwendung von ML-Ansätzen für reale Use Cases)
• Praktische Erfahrung mit Python sowie modernen KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face)
• Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering
• (Optional Kenntnisse in Performance-Profiling und Maßnahmen zur Erhöhung der Zuverlässigkeit (z. B. Logging, Metriken)
• Technologies: C#/.NET, inklusive Bibliotheken / Python, inklusive KI/ML-Bibliotheken
• Fundiertes Verständnis von ML-Ansätzen, einschließlich Neuronaler Netze, Transformer/ViT, LLMs, Datenvorverarbeitung und Feature Engineering
• Fließende Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich