Senior AI & Data Science Engineer / Data Scientist (m/w/d)

Unser Kunde ist ein Pharmaunternehmen aus der Region, welches auf langfristigen Erfolg und Innovation in der Forschung setzt. Weltweit engagieren sich über 50.000 Mitarbeitenden und tragen zu einer gemeinschaftlichen und inklusiven Unternehmenskultur bei.

Werden Sie Teil des Teams als Senior AI & Data Science Engineer / Data Scientist (m/w/d) am Standort Ingelheim am Rhein – einer lebens- und liebenswerten Stadt im Herzen Rheinhessens – und übernehmen Sie in Vollzeit (37,5 Std./Woche) eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen

Gesucht wird ab sofort befristet auf 18 Monate. 

Vergütung: außertariflich - Bitte teilen Sie uns Ihren Gehaltswunsch mit!

Hinweise:

• Mobiles Arbeiten ist bis zu drei (3)Tage/Woche möglich. Bitte prüfen Sie vor Ihrer Bewerbung, ob Sie für die übrigen Wochentage eine regelmäßige Präsenz am Standort 55218 Ingelheim am Rhein sicherstellen können

• Programmierung und Anwendung von Statistik-Tools: Sie bringen Ihre Expertise in der Nutzung von OpenAI-APIs, structured retrieval, SQL sowie Programmiersprachen wie Python (insbesondere mit pandas, streamlit/flask) ein.
• DevOps und Projektmanagement: Sie setzen gängige DevOps-Tools wie Jenkins, OpenShift und den Jira-Stack ein, um Projekte effizient zu steuern und umzusetzen.
• Advanced Statistics und Predictive Analytics: Sie entwickeln und implementieren innovative statistische Modelle und Algorithmen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
• Datenstrukturen und Programmier-Paradigmen: Sie analysieren komplexe Datenstrukturen und orientieren sich schnell in neuen Projekten und Systemlandschaften.
• Rechtliche Rahmenbedingungen: Sie berücksichtigen die Anforderungen der DSGVO sowie der gesetzlichen Vorgaben des AMG und HWG in Bezug auf Data Science.

• Berufserfahrung: 
  Sie verfügen über 4-6 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Position (z. B. Senior Statistiker*in mit Programmiererfahrung, Senior Data Engineer).
• Fachkompetenz: 
  Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics und der Anwendung moderner Technologien.
• Innovationskraft: 
  Sie sind eine kreative Persönlichkeit mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz und der Fähigkeit, komplexe Herausforderungen durch den Einsatz von Analysen und Algorithmen zu bewältigen.
• Pharmaerfahrung: 
  Erfahrung in der Pharmabranche ist von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung.
• Rechtliches Verständnis: 
  Sie haben ein gutes Verständnis der rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere der DSGVO, des AMG und HWG.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse:
  Sie beherrschen beide Sprachen sicher in Wort und Schrift und verfügen über ein hohes Verständnis der für die Position relevanten Fachterminologie.