Aufgaben

Teamaufbau: Unterstützung beim Aufbau des Service-Pillars und von Teams
Geschäftsentwicklung: Nutzung und Vertiefung eines eigenen Kund:innennetzwerks
Serviceentwicklung: Entwicklung von Service Offerings
Mitarbeiterführung: Führung und Unterstützung bei der Entwicklung von Mitarbeitenden
Prozessanalyse: Analyse komplexer Geschäftsprozesse und Systemlandschaften
Datenberatung: Beratung von Kund:innen beim Aufbau von Datenbanken und Datenintegrationsprozessen
Datenarchitektur: Entwicklung und Umsetzung von Konzepten für Datenmodelle und Datenpipelines für moderne Data Lakes, Data Warehouses sowie Lakehouses
Teamführung in Projekten: Leitung von Teams bei
- Design und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen
- Architektur und Dokumentation von Datenplattformen und -prozessen
- Support von Anwender:innen bei Implementierung, effizienter Nutzung und Weiterentwicklung von Datenplattformen
- Design und Entwicklung von BI-Lösungen, Reports und Dashboards

Qualifikationen

Abgeschlossenes gutes bis sehr gutes Studium im IT-Bereich, z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Softwareentwicklung oder verwandten Disziplinen
7–10 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenbanken, in der Datenmodellierung und in der Datenintegration (z. B. SQL, relationale Datenbanken, NoSQL, Graphdatenbanken)
Bestehendes Kund:innennetzwerk sowie erste Erfahrungen im Vertrieb
Erfahrung in der Führung und im Aufbau von Teams
Nachgewiesene Expertise in der Programmierung mit Python, insbesondere mit Bibliotheken wie Pandas
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung mit SQL
Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks)
Kenntnisse in der Datenmodellierung: 3NF, Star Schema, Snowflake Schema und/oder Data Vault
Erfahrung in der Anwendung von Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle und CI/CD
Erfahrung in der Visualisierung und Präsentation von Daten mit Tools wie Power BI
Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Reisebereitschaft
Deutschkenntnisse auf Muttersprachlerniveau, verhandlungssichere Englischkenntnisse von Vorteil
Kenntnisse in T-SQL, MS SQL Server sowie der Microsoft-Azure-Plattform (z. B. Data Factory, Fabric Warehouse) von Vorteil

Benefits

Unterstützende Teamkultur: Wir suchen Menschen, die etwas bewegen und unsere Kund:innen voranbringen wollen. Dabei fördern wir deine Ideen, leben starken Teamzusammenhalt und feiern gemeinsam Erfolge.
Schnelle Verantwortungsübernahme: Als junges Unternehmen bieten wir schnelle Prozesse und direkte Verantwortung – ab Tag 1 arbeitest du an spannenden Aufgaben mit Gestaltungsspielraum.
Karriere- & Weiterbildung: Persönliche Entwicklung ist uns wichtig. Du bestimmst Tempo & Richtung, wir bieten Feedback, Trainings und unterstützen dich – ob Fach- oder Führungskarriere.
Kreativer Arbeitsplatz: Du arbeitest mit den Tools, Methoden und der Hardware, die am besten zu dir und deinen Ideen passen.
Mitarbeiterbenefits: Flexible Arbeitsmodelle, BahnCard, JobRad, Spendit-Card, Wellpass und betriebliche Altersvorsorge – bei uns steht People First.
Team-Events: Wir feiern gemeinsam – auch außerhalb des Büros. Unsere Events stärken den Zusammenhalt und schaffen echte Verbindung.
Freiraum für Innovation: Du gestaltest deine Arbeitsweise selbst – von Tools bis Arbeitsmodell. Wir geben dir die Bühne für deine Ideen.
Attraktive Urlaubsregelung: 30 Urlaubstage plus zusätzlicher freier Tag am 24. Dezember – für Erholung und gute Balance.

Kontaktdaten für Stellenanzeige

Lenz&Gomez Personaldienstleistungen GmbH

Bahnhofstraße 21, 86150 Augsburg

Head of Data Analytics (m/w/d)