Data Solutions Specialist / Senior BI & Data Engineer (m/w/d)

Anstellungsart: 100 % Direktvermittlung (Unbefristete Festanstellung)

Standort: 45527 Hattingen (NRW) | Hybrides Arbeitsmodell (Homeoffice & Office)

Vertrag: Unbefristet | Vollzeit

Tech-Fokus: Power BI, Azure SQL / MSSQL, PostgreSQL, Grafana, Elasticsearch, ETL/DWH

Du denkst Daten nicht in isolierten Tabellen, sondern als strategischen Werttreiber? Unser Mandant – ein etablierter, dynamisch wachsender IT-Infrastruktur- und SD-WAN-Serviceprovider mit internationalen Enterprise-Projekten (über 5.500 Standorte in mehr als 90 Ländern) – sucht dich zur Erweiterung des DevOps-Teams.

In dieser Schlüsselposition bist du die zentrale Instanz für alle datenbezogenen Themen: Du übernimmst die strategische und operative Verantwortung für die Datenmodelle, entwickelst moderne Dashboards und schaffst mit deinen Lösungen die Entscheidungsgrundlage für Kunden und Management.

• Echte Flexibilität: Gelebtes hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Optionen und mitarbeiterfreundlicher Arbeitszeitgestaltung.

• Unbefristete Festanstellung: Attraktives Gehaltspaket in einem krisensicheren, stark wachsenden IT-Marktsegment (SD-WAN / Managed Networks).

• Gestaltungsspielraum statt Silo-Denken: Du baust die Datenlandschaft aktiv aus, setzt technologische Standards (Data Governance) und arbeitest auf Augenhöhe mit dem DevOps-Team.

• Moderne Rahmenbedingungen: Ergonomische Arbeitsplätze, zeitgemäße Hardware-Ausstattung und Lademöglichkeiten für E-Fahrzeuge direkt am Standort Hattingen.

• Weiterbildung & Netzwerk: Umfassende Qualifizierungsangebote und Zugang zu erstklassigen Kontakten führender Technologiehersteller.

• Zentrale Datenverantwortung: Weiterentwicklung und Orchestrierung des gesamten unternehmensweiten Datenbereichs.

• Dashboarding & Reporting: Konzeption und Bereitstellung aussagekräftiger KPI-Visualisierungen und Berichte (u. a. mit Power BI, Grafana und ähnlichen Tools).

• Datenmodellierung & Integration: Aufbau stabiler Datenmodelle, Umsetzung robuster ETL-Pipelines und Sicherstellung der nahtlosen Integration interner und externer Schnittstellen (APIs).

• Governance & Qualität: Etablierung verbindlicher Standards für Datenqualität, Sicherheit und Compliance.

• DevOps-Schnittstelle: Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und dem DevOps-Team zur Entwicklung skalierbarer, zukunftssicherer Datenplattformen.

• Fachlicher Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science) oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit fundierter Praxiserfahrung.

• Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics. (Hinweis: Ob 4, 6 oder 8+ Jahre Erfahrung – entscheidend ist deine technische Souveränität und Lösungskompetenz).

• Technischer Werkzeugkasten (fundierte Kenntnisse in mehreren Bereichen):

  • SQL-Abfragen & -Optimierung (MS SQL Server / Azure SQL, PostgreSQL)

  • Microsoft Power BI und/oder Microsoft Azure Data Platform

  • Data Warehousing, relationale & dimensionale Datenmodellierung, ETL-Konzepte

  • Abfrage moderner Daten-APIs (REST, JSON etc.)

  • Kenntnisse in Elasticsearch oder Grafana sind ein klares Plus.

• Persönlichkeit & Sprache: Ausgeprägte analytische Stärke, strukturierte Arbeitsweise sowie fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse für die Kommunikation mit internen und internationalen Schnittstellen.