Biostatistiker * - Roche Mannheim

Ihre Aufgaben bei Roche Diagnostics:

Umfeld:

• In dieser Funktion wird das R&D-Team “Near Patient Care Biostatistics & Mathematics“ unterstützt, welches bei allen datengetriebenen Fragestellungen Lösungen für Systementwicklung, Prozessentwicklung, Qualitätssicherung und Produktion innerhalb der NPC (Near Patient Care) Diagnostik Entwicklung und im Lifecycle der NPC Systeme liefert.
• Zusammengearbeitet wird mit einer Entwicklungs- und Produktpflegeabteilung für optische und elektrochemische Diagnosesysteme für Biomarker (z.B. Blutzucker, Infarktmarker, Lipide, Gerinnung, Blutgasanalyse).

Aufgaben:

• als Teil des klinischen Studienteams verantwortlich für die statistische Planung und Auswertung klinischer Studien im Rahmen der Produktentwicklung
• arbeiten sowohl kooperativ mit Kollegen innerhalb des mathematischen Expertenteams als auch interdisziplinär mit Studienmanagern, mit Geräte-, Software-, Chemieentwicklern und Verfahrenstechnologen sowie der Abteilung für Qualitätskontrolle zusammen
• Mitglied in Fach-Projektteams und hier für die Bearbeitung der anfallenden mathematischen Fragestellungen und solide Ergebniskommunikation ihres Gewerkes verantwortlich
• unterstützen der Entwicklungsprojekte durch datengetriebene Entscheidungshilfen sowie ganzheitliche und nachhaltige Ansätze bzw. Verfahren. Diese werden prototypisch in Software Paketen und Data Science Pipelines umgesetzt
• entwickeln von Datenkonzepte, die entwicklungsbegleitende Auswertungen und datenbasierte Optimierungen am System ermöglichen
• entwickeln, verifizieren und dokumentieren von Verfahren unter Einhaltung der geltenden internen und externen Qualitätsanforderungen und Leitlinien
• entwickeln eigenverantwortlich robuste mathematische Modelle zur präzisen Bestimmung von physiologischen Parametern aus chemisch-physikalischen Messdaten (Zeitreihen) von Near Patient Care Systemen

Das sollten Sie als Biostatistiker * mitbringen: 

• Hochschulstudium im Fach (Bio-)Statistik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen,
• idealerweise promoviert oder langjährige Berufserfahrung
• hilfreich ist einschlägige Berufserfahrung in interdisziplinären Teams, vorzugsweise in klinischen und/oder epidemiologischen Studien bzw. in Entwicklungsabteilungen oder Forschung im Bereich Medizintechnik
• bestenfalls profunde Kenntnisse in mathematischen Verfahren (klassische und moderne Klassifikations- und Regressionsverfahren, numerische Simulationen, Optimierung unter Randbedingungen) und statistischen Methoden (DoE, Versuchsplanung, deskriptive, explorative und induktive Statistik). Vertraut im Einsatz mit statistischer Verfahren in klinischen und/oder epidemiologischen Studien.
• exzellente Statistikkenntnisse, erfahren in statistischer Beratung und Unterstützung von Kollegen aus anderen Fachbereichen (bspw. DoE, Auswahl adäquater statistischen Methoden, Durchführung von Auswertungen und Interpretation von Ergebnissen)
• von Vorteil sind fundierte Programmiererfahrungen in R und/oder Python und Erfahrungen mit der Versionskontrolle in Git. Programmierkenntnisse in SAS
• gerne Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Teams
• sicheren Auftretens und dadurch in der Lage, Ziele auch bei divergierenden Interessen umzusetzen und Schnittstellenmanagement proaktiv zu betreiben
• proaktive Zusammenarbeit und Kommunikation, sowohl in Deutsch (mind. C1-Level) und Englisch (mind. B2-Level), aber auch professionelle Präsentation der Ergebnisse, gehören zu den Stärken
• sollte gern in interdisziplinären und internationalen Teams zusammenarbeiten wollen, aber auch innerhalb des Fachteams

* Franz & Wach ist Unterzeichner der Charta der Vielfalt. Diese Stellenausschreibung richtet sich grundsätzlich an Menschen jeglichen Geschlechts oder Alters, jeglicher Herkunft, Orientierung oder Identität!