Ihre Mission:
Unser Kunde ist ein inhabergeführtes Technologieunternehmen im Umfeld von Healthcare, KI-gestützten Serviceprozessen und digitalen Assistenzsystemen. Das Unternehmen entwickelt intelligente Lösungen, die Serviceorganisationen effizienter machen und Kundenerlebnisse messbar verbessern.
Technologische Exzellenz trifft hier auf eine familiäre Unternehmenskultur: flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation. Mitarbeitende gestalten aktiv mit und übernehmen Verantwortung – unabhängig von Titel oder Betriebszugehörigkeit.
Zur Weiterentwicklung KI-basierter Service- und Wissenslösungen suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Python und Large Language Models.
Sie entwickeln keine Prototypen für die Schublade – Sie bauen produktive KI-Anwendungen.
Ihr Fokus liegt auf:
- Strukturierung von Daten und Wissensquellen
- Integration von Large Language Models in reale Systeme
- Entwicklung intelligenter Assistenzlösungen für Serviceprozesse
Ob Chatbot, internes Wissenssystem oder „Sprechen mit Daten“ – Sie sorgen dafür, dass KI nicht nur funktioniert, sondern echten Mehrwert liefert.
Arbeitsmodell:
- Remote-Anteil möglich
- Regelmäßige Präsenz in der Region Weiden erforderlich
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Integration von LLM-basierten Anwendungen in produktive Umgebungen
- Konzeption und Implementierung von RAG-Architekturen
- Strukturierung, Aufbereitung und Anbindung interner und externer Datenquellen
- Entwicklung von Python-basierten Schnittstellen und Services
- Prompt Engineering sowie systematische Optimierung von Modellantworten
- Aufbau von Evaluierungs- und Qualitätssicherungsprozessen für KI-Systeme
- Performance-Messung anhand definierter KPIs
- Dokumentation von Architektur, Entscheidungslogik und Modell-Setups
- Enge Zusammenarbeit mit Service- und Fachbereichen zur Entwicklung praxisnaher Use Cases
Profil:
Diese Rolle richtet sich nicht nur an „LLM-Spezialisten“, sondern an technisch starke Entwickler mit KI-Affinität.
Sie passen gut, wenn Sie:
- sicher mit Python arbeiten
- Erfahrung in API-Integration und Backend-Logik mitbringen
- sich mit LLMs (z. B. OpenAI, Open-Source-Modelle) beschäftigt haben
- RAG-Konzepte verstehen oder bereits umgesetzt haben
- mit strukturierten und unstrukturierten Daten arbeiten können
- analytisch denken und Systeme ganzheitlich betrachten
Von Vorteil, aber kein Muss:
- Erfahrung mit Vektor-Datenbanken
- Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LlamaIndex o. Ä.
- Erfahrung im produktiven Betrieb von KI-Anwendungen
Wichtiger als ein perfekter Lebenslauf ist ein gutes technisches Fundament und die Bereitschaft, Verantwortung für funktionierende Lösungen zu übernehmen.
Warum diese Position spannend ist:
- Sie arbeiten nicht im Forschungslabor, sondern an produktiven KI-Systemen
- Sie gestalten reale Serviceprozesse mit messbarem Impact
- Sie arbeiten in einem Umfeld mit schnellen Entscheidungswegen
- Sie erhalten Gestaltungsfreiheit statt Ticketabarbeitung
Wenn ich Ihr Interesse geweckt habe, dann freue ich mich über Ihre Bewerbung!
Viele Grüße
Sarra Mezni
Senior Consultant
sarra.mezni@de.experis.com
01756722497